Имидж рекогнишн что это
recognition
вчт. оптическое распознавание символов pattern
официальное признание (независимости и суверенитета страны)
последующее одобрение, последующее подтверждение
предоставление слова (на заседании)
признание;
одобрение;
to win (to receive, to meet with) recognition from the public завоевать (получить) признание публики
одобрение годового дохода speaker
признание;
одобрение;
to win (to receive, to meet with) recognition from the public завоевать (получить) признание публики
Полезное
Смотреть что такое «recognition» в других словарях:
recognition — rec‧og‧ni‧tion [ˌrekəgˈnɪʆn] noun [uncountable] 1. MARKETING when people know who a person is or what something is, or know something about them as soon as they see them or hear their name: • We are bigger than most companies and our name… … Financial and business terms
récognition — [ rekɔgnisjɔ̃; rekɔɲisjɔ̃ ] n. f. • 1842; « examen » 1771; « confession » 1430; lat. recognitio « revue, inspection » ♦ Philos. Acte de l esprit qui reconnaît (une chose) en identifiant. ● recognition nom féminin Littéraire. Reconnaissance,… … Encyclopédie Universelle
recognition — rec·og·ni·tion /ˌre kəg ni shən/ n 1: the act, process, or fact of recognizing 2: the state of being recognized Merriam Webster’s Dictionary of Law. Merriam Webster. 1996 … Law dictionary
Recognition — Rec og*ni tion (r[e^]k [o^]g*n[i^]sh [u^]n), n. [L. recognitio: cf. F. recognition. See
recognition — recognition, identification, assimilation, apperception are comparable when they designate a form of cognition which relates a perception of something new to knowledge already acquired. Recognition implies that the thing now perceived (as by… … New Dictionary of Synonyms
recognition — recognition; un·recognition; … English syllables
recognition — [n1] identification, acknowledgment acceptance, acknowledging, admission, allowance, apperception, appreciation, apprehending, assimilation, avowal, awareness, cognizance, concession, confession, consciousness, detection, discovery, double take* … New thesaurus
recognition — ► NOUN 1) the action of recognizing or the process of being recognized. 2) appreciation or acknowledgement. 3) (also diplomatic recognition) formal acknowledgement by a country that another political entity fulfils the conditions of statehood … English terms dictionary
recognition — [rek΄əg nish′ən] n. [L recognitio < recognitus, pp. of recognoscere: see RECOGNIZANCE] 1. a) a recognizing or being recognized; acknowledgment; admission, as of a fact b) acknowledgment and approval, gratitude, etc. [in recognition of her… … English World dictionary
Recognition — (v. lat.), 1) Wiedererkennung, Anerkennung; 2) die vor Gericht od. einem Notar geschehene Anerkennung einer Sache od. Person für dasjenige, für was sie ausgegeben worden ist; im Civilproceß bes. von der Anerkennung von Urkunden gebraucht, s. u.… … Pierer’s Universal-Lexikon
recognition
1 recognition
to give / to grant diplomatic recognition to a country — дипломатически признавать страну
2 recognition
3 recognition
4 recognition
5 recognition
public [social\] recognition — общественное признание
The partners were delighted with the recognition of their work. — Партнеры были довольны тем, что их работа получила признание.
recognition of attorneys and agents — утверждение [регистрация\] поверенных и агентов
6 recognition
7 recognition
вчт. оптическое распознавание символов pattern
официальное признание (независимости и суверенитета страны)
последующее одобрение, последующее подтверждение
предоставление слова (на заседании)
признание;
одобрение;
to win (to receive, to meet with) recognition from the public завоевать (получить) признание публики
одобрение годового дохода speaker
признание;
одобрение;
to win (to receive, to meet with) recognition from the public завоевать (получить) признание публики
8 recognition
9 recognition
10 recognition
11 recognition
beyond / out of / past recognition — до неузнаваемости
to escape recognition — остаться неузнанным, инкогнито
to give smb. a sign of recognition — узнать и приветствовать кого-л.
to give smb. a smile / nod of recognition — улыбнуться / кивнуть кому-л. в знак приветствия
recognition that something isn’t right — осознание того, что что-то не так
general / universal recognition — всеобщее признание
to give / grant recognition — признавать
to win / receive recognition — завоевать признание
He received recognition for his accomplishments from his colleagues. — Он получил положительные отзывы коллег о своих достижениях.
in recognition of smth. — в знак признания чего-л.
recognition of smb. as lawful heir — признание кого-л. законным наследником
12 recognition
13 recognition
cognate recognition — распознавание «своего», когнатное распознавание
Ia-dependent recognition — рестриктированное по главному комплексу гистосовместимости распознавание ( антигена)
Ia-restricted recognition — рестриктированное по главному комплексу гистосовместимости распознавание ( антигена)
like-like recognition — узнавание по типу «подобный-подобное», «лайк-лайк»-узнавание (распознавание молекулой родственных лигандов, напр. антигена антителом)
MHC-restricted recognition — рестриктированное по главному комплексу гистосовместимости распознавание ( антигена)
pseudoimmunological recognition — псевдоиммунологическое [псевдоиммунное] распознавание
self-non-self recognition — распознавание «своего», когнатное распознавание
14 recognition
15 recognition
16 recognition
He gave no sign of recognition. — Он и виду не подал, что узнал ее.
He changed beyond recognition. — Он изменился до неузнаваемости.
He did everything to escape/to avoid recognition. — Он все сделал, чтобы остаться не узнанным
17 recognition
18 recognition
recognition de facto — признание де факто;
19 recognition
magnetic ink character recognition — чтение знаков, отпечатанных магнитной краской
20 recognition
См. также в других словарях:
recognition — rec‧og‧ni‧tion [ˌrekəgˈnɪʆn] noun [uncountable] 1. MARKETING when people know who a person is or what something is, or know something about them as soon as they see them or hear their name: • We are bigger than most companies and our name… … Financial and business terms
récognition — [ rekɔgnisjɔ̃; rekɔɲisjɔ̃ ] n. f. • 1842; « examen » 1771; « confession » 1430; lat. recognitio « revue, inspection » ♦ Philos. Acte de l esprit qui reconnaît (une chose) en identifiant. ● recognition nom féminin Littéraire. Reconnaissance,… … Encyclopédie Universelle
recognition — rec·og·ni·tion /ˌre kəg ni shən/ n 1: the act, process, or fact of recognizing 2: the state of being recognized Merriam Webster’s Dictionary of Law. Merriam Webster. 1996 … Law dictionary
Recognition — Rec og*ni tion (r[e^]k [o^]g*n[i^]sh [u^]n), n. [L. recognitio: cf. F. recognition. See
recognition — recognition, identification, assimilation, apperception are comparable when they designate a form of cognition which relates a perception of something new to knowledge already acquired. Recognition implies that the thing now perceived (as by… … New Dictionary of Synonyms
recognition — recognition; un·recognition; … English syllables
recognition — [n1] identification, acknowledgment acceptance, acknowledging, admission, allowance, apperception, appreciation, apprehending, assimilation, avowal, awareness, cognizance, concession, confession, consciousness, detection, discovery, double take* … New thesaurus
recognition — ► NOUN 1) the action of recognizing or the process of being recognized. 2) appreciation or acknowledgement. 3) (also diplomatic recognition) formal acknowledgement by a country that another political entity fulfils the conditions of statehood … English terms dictionary
recognition — [rek΄əg nish′ən] n. [L recognitio < recognitus, pp. of recognoscere: see RECOGNIZANCE] 1. a) a recognizing or being recognized; acknowledgment; admission, as of a fact b) acknowledgment and approval, gratitude, etc. [in recognition of her… … English World dictionary
Recognition — (v. lat.), 1) Wiedererkennung, Anerkennung; 2) die vor Gericht od. einem Notar geschehene Anerkennung einer Sache od. Person für dasjenige, für was sie ausgegeben worden ist; im Civilproceß bes. von der Anerkennung von Urkunden gebraucht, s. u.… … Pierer’s Universal-Lexikon
BELUGA GROUP: автоматизация торгового аудита на базе Image Recognition
Впервые на российском алкогольном рынке: нейросеть определяет SKU с точностью 96%.
Цели проекта — увеличение скорости торгового аудита и ценового мониторинга; оперативная информация о наличии товара на полках торговых сетей.
Задачи проекта — автоматизировать процесс распознавания наименований (бренд, марка и литраж SKU); определять полку, на которой размещен товар; распознавать ценники.
Предыстория
Аудит мест продаж проводят мерчандайзеры и торговые представители BELUGA GROUP: они фотографируют магазинные полки и заполняют мерчандайзинговые отчеты в приложении «ST Мобильная Торговля» (поставщик — «Системные Технологии»). Собранные данные поступают в центральный офис компании. Раньше для обработки данных требовался штат операторов. Но в 2018 году команда BELUGA GROUP проанализировала технологические инновации и предположила, что применение нейронных сетей позволит оптимизировать и ускорить процесс обработки данных.
Три пилота
Первый пилот по оцифровке категорий «Водка» и «Вино» BELUGA GROUP провела в 2018 году. Лучший результат показала система SmartMerch, но точность данных составила всего 70%.
«Мы начали с невысоких показателей. Это был первый проект в отрасли, и не было гарантий, что технологию можно адаптировать для нашего сегмента, — рассказывает менеджер проектов BELUGA GROUP Петр Кузин. — Эксперты не знали, как использовать нейросети на рынке крепкого алкоголя, и поставщики решений допускали ошибки.
Основная трудность — научить нейросеть распознавать объем SKU. Бутылки водки разного литража, например, 0,5 и 1 литр, на фото часто выглядят одинаково. Если они стоят рядом, то система может сравнить размеры и сделать выводы. А если нет? Во время „пилота“ мы проверили несколько подходов к повышению качества данных, один из которых: высчитывать площадь бутылки и сравнивать ее с окружающими объектами».
Вторая итерация состоялась в 2019 году на ограниченной выборке: в процессе распознавания участвовал не весь ассортимент, а несколько позиций. SmartMerch вновь показал лучший результат: качество приблизилось к 90%. Но оставался вопрос — удастся ли сохранить такой высокий уровень на полном ассортименте. В это же время BELUGA GROUP провела дополнительный пилот по выбору новых устройств для «полевых» сотрудников.
Роллаут
В июле-августе модуль SmartMerch заработает на устройствах мерчандайзеров в Москве и Санкт-Петербурге. Осенью планируется запустить проект на территории всей России. Переход на цифровой мониторинг приведет к переосмыслению доли полки BELUGA GROUP в торговых сетях.
При ручном аудите:
информация о ситуации в торговой точке, в том числе об аутофстоках, поступает с задержкой до 5 дней;
нет гарантии, что операторы исследуют все фотографии;
при расчете используются предустановленные значения для определенных категорий торговых точек.
После внедрения цифромерча:
сформированный отчет приходит уже к 8 утра следующего дня;
система гарантированно обрабатывает все загруженные снимки;
доля полки рассчитывается исходя из текущей ситуации в конкретной торговой точке — компания получает данные о ситуации «здесь и сейчас».
Изменятся стандарты фотоотчетности — как, что и под каким углом фотографировать. При ручном аудите оператор распознавал даже плохо выставленные SKU. А SmartMerch может не определить бутылку, которая повернута боком, что приведет к фиксации „ложного“ аутофстока. Значит, сотрудники должны делать мерчандайзинг тщательнее, чтобы получать правильную картинку ситуации на полке».
Отзыв о команде SmartMerch
«Мы всегда 10 раз отмерим, прежде чем идти в проект, — говорит Петр. — На пилотах у нас был опыт сотрудничества с несколькими партнерами: кто-то вышел из проекта после первого пилота, кто-то бился до финала. Но именно SmartMerch проявил себя как стойкий, надежный и самоотверженный партнер. За 2 года команда проделала огромную работу для достижения высокого уровня качества данных. Мы довольны своим выбором».
Участники проекта:
BELUGA GROUP — крупнейшая алкогольная компания России, лидер по производству водки и ликеро-водочных изделий на этом рынке, а также один из главных импортеров крепкого алкоголя в стране. Группе принадлежат шесть производственных площадок, одно винное хозяйство, собственная система дистрибуции и сеть розничных магазинов «ВинЛаб».
Ключевые собственные бренды: суперпремиальная водка Beluga, водки «Беленькая», «Архангельская», «Белая Сова», «Медная Лошадка», «Мягков», тихое вино Golubitskoe Estate, игристое вино Tête de Cheval, российское шампанское VOGUE, бренди «Золотой Резерв» и «Бастион», джин Green Baboon, виски Fox & Dogs, Troublemaker и Eagle’s Rock.
Кроме того, группа является эксклюзивным дистрибьютором William Grant & Sons и представляет в России всемирно известные бренды этой компании. Также BELUGA GROUP дистрибутирует продукцию французского коньячного дома Camus, ром Barcelo, бренди Torres, армянский коньяк «Ной», кальвадос Berneroy, портвейны Sandeman, а также линию бальзамов Latvijas Balzams. Группа эксклюзивно представляет в России вина мировых производителей и брендов из Италии, Франции, Испании, Чили, Германии, Португалии и других стран, а также является эксклюзивным дистрибьютором австрийского производителя премиальных бокалов и стекла RIEDEL.
BELUGA GROUP успешно поставляет свою продукцию на более 100 зарубежных рынков и входит в тройку крупнейших экспортеров российской водки, занимая лидирующие позиции в России по экспорту этого продукта в суперпремиальном сегменте.
SmartMerch — российский сервис для автоматизации торгового аудита на базе нейронных сетей и машинного обучения. Позволяет минимизировать влияние человеческого фактора на оценку полочного пространства и сократить время на проведение аудитов, увеличив их качество и достоверность.
«Системные Технологии» — поставщик решений для управления каналами дистрибуции в России, Восточной Европе и Средней Азии. Основная специализация — автоматизация компаний, использующих технологии предварительного сбора заказа и мерчандайзинга.
Image Recognition
| Разработчики: | Intelligence Retail |
| Дата последнего релиза: | 2018/07/25 |
| Отрасли: | Торговля |
| Технологии: | Системы автоматизации торговли, Системы видеоаналитики |
Решение Intelligence Retail базируется на использовании технологий компьютерного зрения для распознавания товаров различных категорий с целью контроля наличия и корректности выкладки товаров в сети продаж. Система позволяет полевому сотруднику компании в течение 10 сек. получить необходимую информацию по ассортименту и выкладке. Онлайн аналитика в магазинах позволяет повысить эффективность визита, исключив сбор информации вручную. Распознавание товаров на уровне перечня ассортимента (SKU), цен и другой информации на фото в режиме онлайн дает новые возможности для повышения эффективности продаж. Расширенная аналитика по результатам визитов позволяет компании быстрее реагировать на изменения рынка— в том числе в задачах управления ассортиментом, качественной и количественной дистрибуцией.
2018: Встраивание технологий IBM Watson Analytics
25 июля 2018 года стало известно о том, что компания Intelligence Retail, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», выбрала продукт корпорации IBM для оптимизации своего основного решения, которое позволит заказчикам компании отслеживать ключевые показатели аудита розничной торговли в реальном времени.
По словам разработчиков, аналитический модуль Intelligence Retail, создаваемый на базе интеллектуальной службы бизнес-анализа и визуализации данных IBM Watson Analytics, сможет обрабатывать в режиме реального времени большие объемы данных для торгового аудита: наличие товара на полке, доля полки, цены, промоакции и т.д. Более оперативная и качественная аналитика позволит оптимизировать принятие решений по планированию продаж для каждого канала и региона торговли.
Решение Intelligence Retail позволяет превратить изображения торговых полок в содержательный источник данных торгового аудита, в то время как встроенные в него технологии IBM Watson Analytics добавят функционал выявления важных связей и выработки ценных рекомендаций для улучшения процесса торговли, отметили в компании.
Анализ аккаунта Instagram, пересечения и мониторинг конкурентов: что умеет Nativeflow
AI-платформа, которая помогает повысить эффективность размещений у лидеров мнений в Instagram.
В 2020 году пользователи проводят в Instagram в среднем 28 минут в день, и 72% компаний привлекают новых клиентов в этой соцсети.
Nativeflow — инструмент для анализа аккаунтов в Instagram, который позволяет построить стратегию рекламной кампании и подобрать блогеров для долгосрочного сотрудничества. Он помогает проверить качество аудитории блогеров, рассчитать пересечение и выгрузить кампании конкурентов, автоматизировать работу по оценке блогеров и их аудитории в Instagram. Сервис широко использует нейросети и математические модели для обработки BigData.
Большое количество подписчиков не гарантирует успешность размещения у блогера. На первый план выходит качество аудитории:
Какой процент из аудитории блогера — живые активные люди.
Активность и вовлеченность, т. е. то, как часто люди реагируют на контент блогера.
Задача Nativeflow — найти блогеров, которые будут наиболее эффективны для продвижения бренда.
Все эти процессы Nativeflow автоматизирует, так что статистику и анализ аудитории можно получить, не обращаясь за данными к самому блогеру.
В базе платформы — более миллиона российских Instagram-профилей. Даже если данные по аккаунту ещё не собраны, система их найдёт и предоставит расчёты в течение 24 часов.
Nativeflow позволяет всесторонне оценить профиль, не запрашивая статистику у самого блогера. Технологии распознавания точно определяют пол и возраст подписчиков блогера, а также состав его аудитории.
Платформа показывает, как менялось количество подписчиков за всё время существования блога. Уже это позволяет выявить, кто из блогеров в тренде, а кто не попадает в модные течения. График также демонстрирует, как рос интерес подписчиков к аккаунту. Например, резкие скачки прироста и падение аудитории говорят либо о том, что блогер проводил какую-то активность (устраивал гивы), либо о том, что инфлюенсер не против накруток.
Накрутки платформа тоже показывает, но уже в разделе, посвящённом качеству аудитории. Обученные модели сервиса определяют, сколько у блогера реальных подписчиков, сколько закрытых аккаунтов, и отсеивают в отдельную категорию масс-фолловеров (людей, которые просто подписываются на всех подряд).
Конечно, доступен анализ аудитории по полу и возрасту с разбивкой на 3-5 лет.
Следующий важный параметр — вовлечённость аудитории: сколько человек видит посты, сколько лайков и реплаев собирают публикации. Обычно микроинфлюенсеры чаще общаются с подписчиками и чаще отвечают на комментарии, чем блогеры с миллионами фолловеров. И это повышает доверие и к самому блогеру, и к тем брендам, которые он представляет.
Охваты постов, которые показывает Nativeflow, рассчитывает математическая модель.
Модель обучена на открытых данных блогеров и учитывает разные типы постов, включая видео, чтобы точно отображать, какую аудиторию собирают публикации.
Анализ тегов и упоминаний, которые использует блогер, позволяет лучше понять, какой информацией делится инфлюенсер и с какими брендами он чаще всего работает — так можно увидеть, с кем из конкурентов сотрудничает блог.
Первый столбец позволяет оценить теги, второй — упоминания, третий — тип контента
Геотеги подробно раскрывают географию работы блогера.
Платформа позволяет просмотреть все посты блогера, которые он делал за время работы в Instagram. Это помогает понять, на что больше всего реагирует аудитория инфлюенсера, и решить, насколько ценности блогера подходят компании.
Про-аккаунт дает больше возможностей для анализа рекламной кампании. Пользователям про-версии доступны сведения о пересечениях и выгрузки ответов.
Пересечения аудитории, которые просчитывает Nativeflow, важны по двум причинам. Во-первых, анализ пересечений помогает охватить максимальную аудиторию у разных инфлюенсеров. Во-вторых, снизить стоимость продвижения — часто в кампании попадаются блогеры, которые дружат, они прокачивали аккаунты друг друга, поэтому их аудитория пересекается до 50%. Так что работать с ними неэффективно.
Платформа составляет лист всех подписчиков аккаунтов, которые сравниваются в пересечении. Затем из этого листа удаляются все дубли. Так видно, сколько уникальных подписчиков может быть в одной кампании.
Пересечения можно строить как по всей, так и только по качественной аудитории исключая подозрительные и не качественные аккаунты — пользователь сам может выбрать, какой вариант подходит лучше.
Nativeflow учитывает два показателя, важных для пересечений:
Данные со страниц с анализом профиля и всем контентом лидеров мнений лежат в собственном хранилище платформы и постоянно обновляются. Например, данные аккаунтов меняются раз в день, сведения о демографии и количестве подписчиков пересчитываются, если количествочисло фолловеров изменилось больше чем на 5%. Все отчёты доступны для выгрузки. Пример отчета можно посмотреть здесь.
Сервис позволяет делать выгрузки из контента блогеров как по упоминаниям конкурентов, так и по любым ключевым словам, чтобы понять, с кем и как работают лидеры мнений и спроектировать свою рекламную кампанию с учётом этой информации.
Мы видим на примере наших клиентов со сквозной аналитикой, что работа с сервисом увеличивает эффективность размещений до 50% в количестве целевых действий (установки, заказы, активации промо кодов).
Сервис будет полезен агентствам и клиентам, которые занимаются размещениями у лидеров мнений. Nativeflow поможет понять стратегию конкурентов, подобрать наиболее качественных блогеров и оптимизировать закупку через пересечения.
В текущих реалиях, надо обязательно писать что AI сервис/платформа/продукт иначе никуда, хоть и отношение к этому не имеет, что даже из текста понятно.
Мы используем нейросети для опеределения пола и возраста аудитории, обучаем свои модели для новых таргетингов на базе визуального контента.
Пишите в директ, с радостью предоставлю тестовый доступ.
Вижу что вы из конкурирующего сервиса, раскрывать информацию более детально не вижу смысла.
алгоритм основан на статистической схожести участков фото, выдающих возрастные изменения. Как раз нейросети эту задачу решают довольно успешно. На Tensorflow даже модуль был готовый под это дело.
Огромное количество аккаунтов не содержат селфи вообще, да и большинство девушек старше 25 пользуются FaceTune и другими программами, которые визуально уменьшают возраст, поэтому в данном случае ваш алгоритм проблему не решает.
Да и сомневаюсь, что алгоритм переварит в адекватный срок несколько сот миллионов изображений.
я изхожу из цитаты «Нет и не может быть у вас никаких способов, чтобы определить возраст, если только пользователь не указал его напрямую.» и ответил в комменте что есть, про конкретную реализацию для Instagram речи нет
Интересно, что у самого фейсбука таргетинг не в силах определить зачастую даже пол владельца инстаграма.
Надо было проанализировать аккаунт для покупки рекламы, решил попробовать данный сервис. Выбрал нужный аккаунт, оплатил его, после оплаты пишет, что мне открылся доступ к статистике для официального аккаунта instagram, но я его даже не искал. Написал в поддержку, Костя сказал, что оплатил я именно его и все, больше мне никто не отвечал.
Возможно вы ошиблись, возможно у нас в продукте баг, но массовой такой проблемы мы пока не видим.
Как партнеры, мы готовы, предоставить вам безлимитный доступ к базе на целый день, все просмотренные аккаунты останутся у вас в кабинете навсегда.
Отправил вам сообщение в системе коммуникаций на сайте, буду ждать обратную связь!
Хорошего дня!
идея в том, что вы не помогли с решением проблемы, даже отвечать перестали, пока я тут не написал. Спасибо, но я воспользовался другим сервисом.
Добрый день!
Некоторые из описанных вами модулей мы уже планируем к выходу, некоторые такие как карта тегов частично реализованы.
Будем рады предоставить вам тестовый для оценки новых фич!)
Был бы рад потестить. Я конечно не ЦА, просто у меня жена занимается ведением пары аккаунтов, а я помогаю настроить таргетинг (в фейсбуке это та ещё мука)
Все чудесно звучит!
Зашел на сайт, ввел адрес своей страницу, заплатил 120р для анализа. Прошло 4 дня. И что вы думаете? Отчет все еще не готов. Попросил вернуть кеш. Не отвечают.
А теперь подумайте, как же у них работают «нейросети»?
Как же бесят эти псевдо сервисы. Только ручками, только видео запрос статы у блогера.