Каким параметром командной строки можно задать максимальный размер памяти java

Как выделить Java больше оперативной памяти

Из-за взаимодействия программного компонента Java с разработанными продуктами могут возникать ошибки, решение которых лежит на плечах пользователя. Оно достигается двумя путями: переустановкой модуля и выделением дополнительной памяти Java. С каждой ситуацией стоит разобраться отдельно.

Зачем увеличивать память Java

Задачу по увеличению Java памяти пользователи ставят перед собой в следующих случаях:

Исправить проблему можно двумя способами.

Как выделить память Java

Выделить Джава-модулю больше оперативной памяти возможно через «Панель управления». Способ удобнее рассмотреть на примере проблем с запуском игры Minecraft.

Инструкция:

Если это не помогло запустить Minecraft, переустановите модуль Java и игру. После удаления очистите реестр с помощью CCleaner.

Увеличение памяти с помощью переменных среды

Чтобы система воспринимала написанные аргументы, нужно добавить переменную с названием «_JAVA_OPTIONS».

Если количество памяти, отведенной для работы Java, в два раза меньше имеющейся оперативки, то команды прописываются по следующей инструкции:

В примере объем оперативки составлял 1 Гб.

Видео: 3 способа выделить больше памяти Java.

Таким образом в статье рассмотрено два метода увеличения оперативной памяти, выделяемой для работы Java-модуля.

Источник

Java-Xmx, максимальная память в системе

есть ли решение моей проблемы? И, как мое решение звук?

Edit: я не могу уменьшить потребление памяти, поскольку используемая память-это встроенное сжатие Java pack200, которое я использую для упаковки некоторых файлов JAR.

7 ответов

в зависимости от вашей ОС это может сработать для получения свободного и доступного размера памяти:

оттуда вы можете выяснить 80-90% и запустить банку с максимальным размером памяти, который вы хотите.

Я не знаю, что это работает со всеми ОС (т. е. Windows), но он работал, когда я тестировал его с OSX и Linux.

на ОС не-windows вы можете пойти больше, и 64Bit JVM способны намного больше.

Windows XP не позволит вам иметь более 3 ГБ оперативной памяти ( неважно, есть ли у вас 4 ГБ физической, начиная с XP SP3) Vista может отличаться от YMMV.

Я пробовал-Xmx4000M на 64-битном JVM на 64-битном Linux, и это было штраф. учитывая, что у меня было 6Gb физической ОЗУ, это был не большой запрос.

ваша идея 80% интересна, но мои тестовые системы работают с более высокими процентами, чем это без плохого эффекта. (До тех пор, пока вы не попытаетесь сделать что-нибудь еще.)

и другой комментатор прав, разбиение на страницы вашего образа JVM в памяти происходит не быстро. Позже JVM лучше делают это менее беспорядочно (но у них также есть лучшие сборщики мусора)

Если вы не можете уменьшить вашу память потребление-и я знаю, как это трудно – тогда есть много физической ОЗУ и выделять большую часть его.

ну, одна вещь, которую я могу вам сказать, это не позволяйте вашему приложению приблизиться к заполнению ОЗУ. Java-приложения вообще не меняются местами. Я думаю, что из-за сбора мусора java постоянно вытягивает свою память из swap.

Я попал в тупик, где я думаю, что система запрашивала java для памяти, которая вызовет GC и вытащит материал из файла подкачки-в этот момент система будет просто вращаться, пока я не сброшу ее.

Это было с большим количеством ОЗУ и большим пространством подкачки (для время) и более старая Java VM, поэтому ваш пробег может отличаться.

кроме того, в зависимости от того, как вы запускаете это другое приложение, вам может потребоваться указать-Xms для вашего приложения вместо другого. Если вы даете ему полную команду, дайте ему-Xms, но если вы просто вызываете основной класс в jar, то вашему приложению нужен-Xms. (О, вы указали, да, вам нужно передать его в команду «Java», которую вы вызываете. )

есть причина, по которой вы используете ОС для выполнения программы в банке? Если вам не нужно, чтобы он выполнялся в отдельном процессе от вашего приложения, вы можете просто вызвать основной метод непосредственно из своего кода и запустить приложение с любым-Xmx, который вы хотите.

Если вы еще этого не сделали, вам нужно запустить программу через профилировщик памяти. Вы можете обнаружить, что определенные структуры данных не удаляются, даже если они больше не используются.

JProfiler довольно изящный, но вы можете получить ту же информацию, используя HPROF, который был представлен в Java 5:http://java.sun.com/developer/technicalArticles/Programming/HPROF.html

имейте в виду также, что разные платформы имеют разные максимальные размеры кучи, основанные на архитектуре (32-бит против 64-бит), ОС и даже JVM.

Если у вас есть много значений, которые могут быть повторно использованы (например, строки, которые Вы читаете из XML-файла), вы можете получить огромное снижение требований к памяти путем объединения объектов.

существует полное сообщение в блоге о том, как устранить неполадки java-приложений с помощью jconsole и других инструментов в следующем блог. Имейте в виду, что отсутствие контроля над использованием памяти, скорее всего, является утечкой памяти, но это может быть связано и с другими причинами. Взгляните на сообщение, попробуйте реплицировать этот сценарий и посмотрите, решило ли это вашу проблему.

Источник

Размер Java объектов

Знаете сколько в памяти занимает строка? Каких только я не слышал ответов на этот вопрос, начиная от «не знаю» до «2 байта * количество символов в строке». А сколько тогда занимает пустая строка? А знаете сколько занимает объект класса Integer? А сколько будет занимать Ваш собственный объект класса с тремя Integer полями? Забавно, но ни один мой знакомый Java программист не смог ответить на эти вопросы… Да, большинству из нас это вообще не нужно и никто в реальных java проектах не будет об этом думать. Но это, ведь, как не знать объем двигателя машины на которой Вы ездите. Вы можете быть прекрасным водителем и даже не подозревать о том, что значат цифры 2.4 или 1.6 на вашей машине. Но я уверен, что найдется мало людей, которые не знакомы со значением этих цифр. Так почему же java программисты так мало знают об этой части своего инструмента?

Integer vs int

Все мы знаем, что в java — everything is an object. Кроме, пожалуй, примитивов и ссылок на сами объекты. Давайте рассмотрим две типичных ситуации:

В этих простых строках разница просто огромна, как для JVM так и для ООП. В первом случае, все что у нас есть — это 4-х байтная переменная, которая содержит значение из стека. Во втором случае у нас есть ссылочная переменная и сам объект, на который эта переменная ссылается. Следовательно, если в первом случае мы определено знаем, что занимаемый размер равен:

Забегая вперед скажу — во втором случае количество потребляемой памяти приблизительно в 5 раз больше и зависит от JVM. А теперь давайте разберемся, почему разница настолько огромна.

Из чего же состоит объект?

Структура заголовка объекта

Спецификация Java

Известно, что примитивные типы в Java имеют предопределенный размер, этого требует спецификация для переносимости кода. Поэтому не будем останавливаться на примитивах, так как все прекрасно описано по ссылке выше. А что же говорит спецификация для объектов? Ничего, кроме того, что у каждого объекта есть заголовок. Иными словами, размеры экземпляров Ваших классов могут отличатся от одной JVM к другой. Собственно, для простоты изложения я буду приводить примеры на 32-х разрядной Oracle HotSpot JVM. А теперь давайте разберем самые используемые классы Integer и String.

Integer и String

Итак, давайте попробуем подсчитать сколько же будет занимать объект класса Integer в нашей 32-х разрядной HotSpot JVM. Для этого нужно будет заглянуть в сам класс, нам интересны все поля, которые не объявлены как static. Из таких видим только одно — int value. Теперь исходя из информации выше получаем:

Теперь заглянем в класс строки:

И подсчитаем размер:

Ну и это еще не все… Так как строка содержит ссылку на массив символов, то, по сути, мы имеем дело с двумя разными объектами — объектом класса String и самим массивом, который хранит строку. Это, как бы, верно с точки зрения ООП, но если посмотреть на это со стороны памяти, то к полученному размеру нужно добавить и размер выделенного для символов массива. А это еще 12 байт на сам объект массива + 2 байта на каждый символ строки. Ну и, конечно же, не забываем добавлять выравнивание для кратности 8 байтам. Итого в конечном итоге простая, казалось бы, строка new String(«a») выливается в:

Важно отметить, что new String(«a») и new String(«aa») будут занимать одинаковое количество памяти. Это важно понимать. Типичный пример использования этого факта в свою пользу — поле hash в классе String. Если бы его не было, то объект строки так или иначе занимал бы 24 байта, за счет выравнивания. А так получается что для этих 4-х байтов нашлось очень достойное применение. Гениальное решение, не правда ли?

Размер ссылки

Немножко хотел бы оговорится о ссылочных переменных. В принципе, размер ссылки в JVM зависит от ее разрядности, подозреваю, что для оптимизации. Поэтому в 32-х разрядных JVM размер ссылки обычно 4 байта, а в 64-х разрядных — 8 байт. Хотя это условие и не обязательно.

Группировка полей

Зачем все это?

Иногда возникает ситуация в которой Вам необходимо прикинуть приблизительный объем памяти для хранения тех или иных объектов, например словаря, эта маленькая справка поможет быстро сориентироваться. Также, это потенциально возможный способ оптимизации, особенно в том окружении, где доступ к его настройкам не доступен.

Источник

Распределение памяти в JVM

Всем привет! Перевод сегодняшнего материала мы хотим приурочить к запуску нового потока по курсу «Разработчик Java», который стартует уже завтра. Что ж начнём.

JVM может быть сложным зверем. К счастью, большая часть этой сложности скрыта под капотом, и мы, как разработчики приложений и ответственные за деплой, часто не должны об этом сильно беспокоиться. Хотя из-за роста популярности технологий развертывания приложений в контейнерах, стоит обратить внимание на распределение памяти в JVM.

Как вы видите, на память вне кучи приходится большая часть используемой памяти JVM, причем память кучи составляет только одну шестую часть от общего объёма. В этом случае это примерно 44 МБ (из которых 33 МБ использовалось сразу после сборки мусора). Использование памяти вне кучи составило в сумме 223 МБ.

Области нативной памяти

Отсюда:
If UseCompressedOops is turned on and UseCompressedClassesPointers is used, then two logically different areas of native memory are used for class metadata…
A region is allocated for these compressed class pointers (the 32-bit offsets). The size of the region can be set with CompressedClassSpaceSize and is 1 gigabyte (GB) by default…
The MaxMetaspaceSize applies to the sum of the committed compressed class space and the space for the other class metadata

Для сжатых указателей выделяется область памяти (32-битные смещения). Размер этой области может быть установлен CompressedClassSpaceSize и по умолчанию он 1 ГБ…
Параметр MaxMetaspaceSize относится к сумме области сжатых указателей и области для других метаданных класса.

По сравнению с кучей, память вне кучи меньше изменяется под нагрузкой. Как только приложение загрузит все классы, которые будут использоваться и JIT полностью прогреется, всё перейдет в устойчивое состояние. Чтобы увидеть уменьшение использования области Compressed class space, загрузчик классов, который загрузил классы, должен быть удален сборщиком мусора. Это было распространено в прошлом, когда приложения развертывались в контейнерах сервлетов или серверах приложений (загрузчик классов приложения удалялся сборщиком мусора, когда приложение удалялось с сервера приложений), но с современными подходами к развертыванию приложений это случается редко.

Интересной областью памяти JVM является кэш кода JIT. По умолчанию HotSpot JVM будет использовать до 240 МБ. Если кэш кода слишком мал, в JIT может не хватить места для хранения своих данных, и в результате будет снижена производительность. Если кэш слишком велик, то память может быть потрачена впустую. При определении размера кэша важно учитывать его влияние как на использование памяти, так и на производительность.

При работе в контейнере Docker последние версии Java теперь знают об ограничениях памяти контейнера и пытаются соответствующим образом изменить размер памяти JVM. К сожалению, часто происходит выделение большого количества памяти вне кучи и недостаточного в куче. Допустим, у вас есть приложение, работающее в контейнере с 2-мя процессорами и 512 МБ доступной памяти. Вы хотите, чтобы обрабатывалось больше нагрузки и увеличиваете количество процессоров до 4-х и память до 1 ГБ. Как мы обсуждали выше, размер кучи обычно изменяется в зависимости от нагрузки, а память вне кучи изменяется значительно меньше. Поэтому мы ожидаем, что большая часть дополнительных 512 МБ будет предоставлена куче, чтобы справиться с увеличенной нагрузкой. К сожалению, по умолчанию JVM этого не сделает и распределит дополнительную память более менее равномерно между памятью в куче и вне кучи.

К счастью, команда CloudFoundry обладает обширными знаниями о распределении памяти в JVM. Если вы загружаете приложения в CloudFoundry, то сборщик (build pack) автоматически применит эти знания для вас. Если вы не используете CloudFoudry или хотели бы больше понять о том, как настроить JVM, то рекомендуется прочитать описание третьей версии Java buildpack’s memory calculator.

Что это значит для Spring

Команда Spring проводит много времени, думая о производительности и использовании памяти, рассматривая возможность использования памяти как в куче, так и вне кучи. Один из способов ограничить использование памяти вне кучи — это делать части фреймворка максимально универсальными. Примером этого является использование Reflection для создания и внедрения зависимостей в бины вашего приложения. Благодаря использованию Reflection количество кода фреймворка, который вы используете, остается постоянным, независимо от количества бинов в вашем приложении. Для оптимизации времени запуска мы используем кэш в куче, очищая этот кэш после завершения запуска. Память кучи может быть легко очищена сборщиком мусора, чтобы предоставить больше доступной памяти вашему приложению.

Традиционно ждём ваши комментарии по материалу.

Источник

Управление памятью Java

Это глубокое погружение в управление памятью Java позволит расширить ваши знания о том, как работает куча, ссылочные типы и сборка мусора.

Вероятно, вы могли подумать, что если вы программируете на Java, то вам незачем знать о том, как работает память. В Java есть автоматическое управление памятью, красивый и тихий сборщик мусора, который работает в фоновом режиме для очистки неиспользуемых объектов и освобождения некоторой памяти.

Поэтому вам, как программисту на Java, не нужно беспокоиться о таких проблемах, как уничтожение объектов, поскольку они больше не используются. Однако, даже если в Java этот процесс выполняется автоматически, он ничего не гарантирует. Не зная, как устроен сборщик мусора и память Java, вы можете создать объекты, которые не подходят для сбора мусора, даже если вы их больше не используете.

Для начала давайте посмотрим, как обычно организована память в Java:

Структура памяти

Стек (Stack)

Стековая память отвечает за хранение ссылок на объекты кучи и за хранение типов значений (также известных в Java как примитивные типы), которые содержат само значение, а не ссылку на объект из кучи.

Кроме того, переменные в стеке имеют определенную видимость, также называемую областью видимости. Используются только объекты из активной области. Например, предполагая, что у нас нет никаких глобальных переменных (полей) области видимости, а только локальные переменные, если компилятор выполняет тело метода, он может получить доступ только к объектам из стека, которые находятся внутри тела метода. Он не может получить доступ к другим локальным переменным, так как они не выходят в область видимости. Когда метод завершается и возвращается, верхняя часть стека выталкивается, и активная область видимости изменяется.

Возможно, вы заметили, что на картинке выше отображено несколько стеков памяти. Это связано с тем, что стековая память в Java выделяется для каждого потока. Следовательно, каждый раз, когда поток создается и запускается, он имеет свою собственную стековую память и не может получить доступ к стековой памяти другого потока.

Куча (Heap)

Эта часть памяти хранит в памяти фактические объекты, на которые ссылаются переменные из стека. Например, давайте проанализируем, что происходит в следующей строке кода:

Ключевое слово new несет ответственность за обеспечение того, достаточно ли свободного места на куче, создавая объект типа StringBuilder в памяти и обращаясь к нему через «Builder» ссылки, которая попадает в стек.

Для каждого запущенного процесса JVM существует только одна область памяти в куче. Следовательно, это общая часть памяти независимо от того, сколько потоков выполняется. На самом деле структура кучи немного отличается от того, что показано на картинке выше. Сама куча разделена на несколько частей, что облегчает процесс сборки мусора.

Типы ссылок

Если вы внимательно посмотрите на изображение структуры памяти, вы, вероятно, заметите, что стрелки, представляющие ссылки на объекты из кучи, на самом деле относятся к разным типам. Это потому, что в языке программирования Java используются разные типы ссылок: сильные, слабые, мягкие и фантомные ссылки. Разница между типами ссылок заключается в том, что объекты в куче, на которые они ссылаются, имеют право на сборку мусора по различным критериям. Рассмотрим подробнее каждую из них.

1. Сильная ссылка

Это самые популярные ссылочные типы, к которым мы все привыкли. В приведенном выше примере со StringBuilder мы фактически храним сильную ссылку на объект из кучи. Объект в куче не удаляется сборщиком мусора, пока на него указывает сильная ссылка или если он явно доступен через цепочку сильных ссылок.

2. Слабая ссылка

Попросту говоря, слабая ссылка на объект из кучи, скорее всего, не сохранится после следующего процесса сборки мусора. Слабая ссылка создается следующим образом:

После сбора мусора ключа из WeakHashMap вся запись удаляется из карты.

3. Мягкая ссылка

Подобно слабым ссылкам, мягкая ссылка создается следующим образом:

4. Фантомная ссылка

Ссылки на String

Ссылки на тип String в Java обрабатываются немного по- другому. Строки неизменяемы, что означает, что каждый раз, когда вы делаете что-то со строкой, в куче фактически создается другой объект. Для строк Java управляет пулом строк в памяти. Это означает, что Java сохраняет и повторно использует строки, когда это возможно. В основном это верно для строковых литералов. Например:

При запуске этот код распечатывает следующее:

Следовательно, оказывается, что две ссылки типа String на одинаковые строковые литералы фактически указывают на одни и те же объекты в куче. Однако это не действует для вычисляемых строк. Предположим, что у нас есть следующее изменение в строке // 1 приведенного выше кода.

Strings are different

При добавлении вышеуказанного изменения создается следующий результат:

Процесс сборки мусора

Как обсуждалось ранее, в зависимости от типа ссылки, которую переменная из стека содержит на объект из кучи, в определенный момент времени этот объект становится подходящим для сборщика мусора.

Объекты, подходящие для сборки мусора

Например, все объекты, отмеченные красным цветом, могут быть собраны сборщиком мусора. Вы можете заметить, что в куче есть объект, который имеет строгие ссылки на другие объекты, которые также находятся в куче (например, это может быть список, который имеет ссылки на его элементы, или объект, имеющий два поля типа, на которые есть ссылки). Однако, поскольку ссылка из стека потеряна, к ней больше нельзя получить доступ, так что это тоже мусор.

Чтобы углубиться в детали, давайте сначала упомянем несколько вещей:

Этот процесс запускается автоматически Java, и Java решает, запускать или нет этот процесс.

На самом деле это дорогостоящий процесс. При запуске сборщика мусора все потоки в вашем приложении приостанавливаются (в зависимости от типа GC, который будет обсуждаться позже).

На самом деле это более сложный процесс, чем просто сбор мусора и освобождение памяти.

Несмотря на то, что Java решает, когда запускать сборщик мусора, вы можете явно вызвать System.gc() и ожидать, что сборщик мусора будет запускаться при выполнении этой строки кода, верно?

Это ошибочное предположение.

Вы только как бы просите Java запустить сборщик мусора, но, опять же, Java решать, делать это или нет. В любом случае явно вызывать System.gc() не рекомендуется.

Поскольку это довольно сложный процесс и может повлиять на вашу производительность, он реализован разумно. Для этого используется так называемый процесс «Mark and Sweep». Java анализирует переменные из стека и «отмечает» все объекты, которые необходимо поддерживать в рабочем состоянии. Затем все неиспользуемые объекты очищаются.

Так что на самом деле Java не собирает мусор. Фактически, чем больше мусора и чем меньше объектов помечены как живые, тем быстрее идет процесс. Чтобы сделать это еще более оптимизированным, память кучи на самом деле состоит из нескольких частей. Мы можем визуализировать использование памяти и другие полезные вещи с помощью JVisualVM, инструмента, поставляемого с Java JDK. Единственное, что вам нужно сделать, это установить плагин с именем Visual GC, который позволяет увидеть, как на самом деле структурирована память. Давайте немного увеличим масштаб и разберем общую картину:

Поколения памяти кучи

Когда объект создается, он размещается в пространстве Eden (1). Поскольку пространство Eden не такое уж большое, оно заполняется довольно быстро. Сборщик мусора работает в пространстве Eden и помечает объекты как живые.

Если объект выживает в процессе сборки мусора, он перемещается в так называемое пространство выжившего S0(2). Во второй раз, когда сборщик мусора запускается в пространстве Eden, он перемещает все уцелевшие объекты в пространство S1(3). Кроме того, все, что в настоящее время находится на S0(2), перемещается в пространство S1(3).

Если объект выживает в течение X раундов сборки мусора (X зависит от реализации JVM, в моем случае это 8), скорее всего, он выживет вечно и перемещается в пространство Old(4).

Принимая все сказанное выше, если вы посмотрите на график сборщика мусора (6), каждый раз, когда он запускается, вы можете увидеть, что объекты переключаются на пространство выживших и что пространство Эдема увеличивалось. И так далее. Старое поколение также может быть обработано сборщиком мусора, но, поскольку это большая часть памяти по сравнению с пространством Eden, это происходит не так часто. Метапространство (5) используется для хранения метаданных о ваших загруженных классах в JVM.

Представленное изображение на самом деле является приложением Java 8. До Java 8 структура памяти была немного другой. Метапространство на самом деле называется PermGen область. Например, в Java 6 это пространство также хранит память для пула строк. Поэтому, если в вашем приложении Java 6 слишком много строк, оно может аварийно завершить работу.

Типы сборщиков мусора

Фактически, JVM имеет три типа сборщиков мусора, и программист может выбрать, какой из них следует использовать. По умолчанию Java выбирает используемый тип сборщика мусора в зависимости от базового оборудования.

3. Mostly concurrent GC (В основном параллельный сборщик мусора). Если вы помните, ранее в этой статье упоминалось, что процесс сбора мусора на самом деле довольно дорогостоящий, и когда он выполняется, все потоки приостанавливаются. Однако у нас есть в основном параллельный тип GC, который утверждает, что он работает одновременно с приложением. Однако есть причина, по которой он «в основном» параллелен. Он не работает на 100% одновременно с приложением. Есть период времени, на который цепочки приостанавливаются. Тем не менее, пауза делается как можно короче для достижения наилучшей производительности сборщика мусора. На самом деле существует 2 типа в основном параллельных сборщиков мусора:

Примечание переводчика. Информация про сборщики мусора для различных версий Java приведена в переводе:

Советы и приемы

Чтобы минимизировать объем памяти, максимально ограничьте область видимости переменных. Помните, что каждый раз, когда выскакивает верхняя область видимости из стека, ссылки из этой области теряются, и это может сделать объекты пригодными для сбора мусора.

Явно устанавливайте в null устаревшие ссылки. Это сделает объекты, на которые ссылаются, подходящими для сбора мусора.

Избегайте финализаторов (finalizer). Они замедляют процесс и ничего не гарантируют. Фантомные ссылки предпочтительны для работы по очистке памяти.

JVisualVM также имеет функцию создания дампа кучи в определенный момент, чтобы вы могли анализировать для каждого класса, сколько памяти он занимает.

Настройте JVM в соответствии с требованиями вашего приложения. Явно укажите размер кучи для JVM при запуске приложения. Процесс выделения памяти также является дорогостоящим, поэтому выделите разумный начальный и максимальный объем памяти для кучи. Если вы знаете его, то не имеет смысла начинать с небольшого начального размера кучи с самого начала, JVM расширит это пространство памяти. Указание параметров памяти выполняется с помощью следующих параметров:

Если приложение Java выдает ошибку OutOfMemoryError и вам нужна дополнительная информация для обнаружения утечки, запустите процесс с –XX:HeapDumpOnOutOfMemory параметром, который создаст файл дампа кучи, когда эта ошибка произойдет в следующий раз.

Заключение

Источник