найдите количество значений null в поле weight таблицы products
Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite
Базы данных
SQL условие IS NOT NULL
В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL условие IS NOT NULL с синтаксисом и примерами.
Описание
Условие IS NOT NULL используется в SQL для проверки значения, отличного от NULL. Оно возвращает TRUE, если найдено ненулевое значение, в противном случае оно возвращает FALSE. Его можно использовать в операторе SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE.
Синтаксис
Синтаксис для условия IS NOT NULL в SQL:
Параметры или аргументы
При проверке значения, отличного от NULL, IS NOT NULL является рекомендуемым оператором сравнения для использования в SQL. Давайте начнем с примера, который показывает, как использовать условие IS NOT NULL в SELECT предложении.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:
product_id | product_name | category_id |
---|---|---|
1 | Pear | 50 |
2 | Banana | 50 |
3 | Orange | 50 |
4 | Apple | 50 |
5 | Bread | 75 |
6 | Sliced Ham | 25 |
7 | Kleenex | NULL |
Введите следующий SQL оператор:
Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:
product_id | product_name | category_id |
---|---|---|
1 | Pear | 50 |
2 | Banana | 50 |
3 | Orange | 50 |
4 | Apple | 50 |
5 | Bread | 75 |
6 | Sliced Ham | 25 |
Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NOT NULL в запросе UPDATE.
В этом примере у нас есть таблица customer со следующими данными:
customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
---|---|---|---|
4000 | Justin | Bieber | google.com |
5000 | Selena | Gomez | bing.com |
6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
8000 | Johnny | Depp | NULL |
9000 | Russell | Crowe | google.com |
Введите следующий запрос UPDATE:
Будет обновлено 5 записей. Выберите данные из таблицы customer еще раз:
Вот результаты, которые вы должны получить:
customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
---|---|---|---|
4000 | Justin | Bieber | google.com |
5000 | Selena | Gomez | google.com |
6000 | Mila | Kunis | google.com |
7000 | Tom | Cruise | google.com |
8000 | Johnny | Depp | NULL |
9000 | Russell | Crowe | google.com |
В этом примере будут обновлены все значения fav_website в таблице customer до google.com, где favourite_website содержит значение NULL. Как вы видите, значения поля favorite_website обновлены все строки кроме одной.
Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NULL в запросе DELETE.
В этом примере у нас есть таблица orders и следующими данными:
Функция ISNULL (Transact-SQL)
Заменяет значение NULL указанным замещающим значением.
Синтаксические обозначения в Transact-SQL
Синтаксис
Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.
Аргументы
check_expression
Выражение, которое необходимо проверить на равенство значению NULL. Аргумент check_expression может быть любого типа.
replacement_value
Выражение, возвращаемое, если check_expression имеет значение NULL. Аргумент replacement_value должен иметь тип, который может быть неявно преобразован в тип check_expression.
Типы возвращаемых данных
Возвращает тип, совпадающий с типом выражения check_expression. Если в аргументе check_expression предоставлено литеральное значение NULL, возвращает тип данных replacement_value. Если в аргументе check_expression предоставлено литеральное значение NULL, а аргумент replacement_value не задан, возвращает int.
Remarks
Возвращается значение check_expression, если это выражение не равно NULL. В противном случае возвращается значение replacement_value. Если типы являются разными, то тип replacement_value неявно преобразуется в тип check_expression. Значение replacement_value может усекаться, если значение replacement_value длиннее, чем check_expression.
Для возврата первого значения, отличного от NULL, используйте функцию COALESCE (Transact-SQL).
Примеры
A. Использование функции ISNULL с функцией AVG
Б. Использование функции ISNULL
Description | DiscountPct | MinQty | Максимальное количество |
---|---|---|---|
Без скидки | 0,00 | 0 | 0 |
Оптовая скидка | 0,02 | 11 | 14 |
Оптовая скидка | 0,05 | 15 | 4 |
Оптовая скидка | 0,10 | 25 | 0 |
Оптовая скидка | 0,15 | 41 | 0 |
Оптовая скидка | 0,20 | 61 | 0 |
Mountain-100 Cl | 0,35 | 0 | 0 |
Sport Helmet Di | 0,10 | 0 | 0 |
Road-650 Overst | 0,30 | 0 | 0 |
Mountain Tire S | 0,50 | 0 | 0 |
Sport Helmet Di | 0,15 | 0 | 0 |
LL Road Frame S | 0,35 | 0 | 0 |
Touring-3000 Pr | 0,15 | 0 | 0 |
Touring-1000 Pr | 0,20 | 0 | 0 |
Half-Price Peda | 0,50 | 0 | 0 |
Mountain-500 Si | 0,40 | 0 | 0 |
В. Проверка значений NULL в предложении WHERE
Не используйте для поиска значений NULL выражение ISNULL, вместо него следует использовать выражение IS NULL. В следующем примере выполняется поиск всех продуктов, имеющих значение NULL в столбце веса. Заметьте, что между словами IS и NULL стоит пробел.
Примеры: Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW)
Г. Использование функции ISNULL с функцией AVG
Д. Использование функции ISNULL
В приведенном ниже примере функция ISNULL используется для поиска значений NULL в столбце MinPaymentAmount и отображения значения 0.00 для соответствующих строк.
Здесь приводится частичный результирующий набор.
ResellerName | MinimumPayment |
---|---|
A Bicycle Association | 0,0000 |
A Bike Store | 0,0000 |
A Cycle Shop | 0,0000 |
A Great Bicycle Company | 0,0000 |
A Typical Bike Shop | 200,0000 |
Acceptable Sales & Service | 0,0000 |
Е. Использование функции IS NULL для проверки на значение NULL в предложении WHERE
MS SQL. Как проверить на null ВСЕ столбцы таблицы
Подскажите, пожалуйста, как такое можно сделать?
У меня есть таблица (напр.,»Table»), в ней 60 столбцов.
Я знаю, как проверить 1 (или несколько) столбец:
Может, можно это сделать при помощи след. запроса? (этот запрос выводит названия всех столбцов таблицы.) :
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
как сделать все столбцы таблицы одинаковой высоты
Приветствую братьев по разуму! Помогите решить проблему! html-код генерирует программа (которую.
Как сделать одним запросом в бд SQL чтобы сложить все столбцы?
Мне необходимо сложить все значения столбца summ. Как это сделать? это можно сделать одним запросом.
Умножение числовых столбцов одной таблицы на все столбцы другой таблицы
Имеется 2 таблицы: в одной данные по объектам по месяцам (12), во второй распределение каждого.
Добавлено через 8 минут
Ощибся: INTERSECT возвращает только разные строки (DISTINCT). В данном случае одну.
Надо дорабатывать. Извините.
Добавлено через 34 минуты
Я не совсем правильно написала. У меня 60 столбцов + ID. И мне надо найти все строки (т.е. все ID), в которых ячейки во всех столбцах = NULL.
Прошу прощения за дезинформацию
Добавлено через 1 час 59 минут
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Как перебрать все данные с таблицы sql?
Создаю форму авторизации. Есть три формы:вход,регистрация и окно программы. Это код из формы.
Удалить все поля из таблицы с значением NULL
Привет всем Пытаюсь удалить все поля из таблицы из значением null. Использую WinForms,действие.
Как удалить из таблицы SQL все уникальные строки?
Posovetujtye kak udalit iz tablizy vse ne unikalnyje stroki bez udalenija tablizy
Проверить, все ли столбцы матрицы A(n×m) упорядочены по не убыванию
Задача: Проверить, все ли столбцы матрицы A(n×m) упорядочены по не убыванию, если не все, сообщить.
Проверить, все ли столбцы матрицы упорядочены по возрастанию. Если да, то увеличить все элементы матрицы вдвое
Если кто сможет напишите пожалуйста код программы Проверить, все ли столбцы матрицы упорядочены.
Список вопросов базы знаний
ANSI SQL
Необходимо из таблицы clients получить список клиентов (name), имеющих телефоны (phone) и проживающих в S Petersburg (city).
Какой из перечисленных фрагментов кода позволит решить поставленную задачу?
Необходимо получить информацию обо всех партнерах (partner.name) и их счетах (contracts.no), если они есть.
Какой из перечисленных фрагментов кода позволит решить поставленную задачу?
Необходимо для каждой из заявок (orders) с заполненными позициями, вывести её номер (order_no), количество и суммарный вес позиций в ней. Позиции заявки хранятся в таблице orders_dt и связаны с заявкой по полю ord_id, вес позиции хранится в поле weight.
Какой из перечисленных фрагментов кода позволит решить поставленную задачу?
Необходимо получить отчет о количестве городов (city), принадлежащих разным государствам (country) с населением более 1000000 человек (people) из таблицы states. Требуется вывести данные только по тем странам, в которых количество таких городов превышает 10.
Какой из перечисленных фрагментов кода позволит решить поставленную задачу?
Какие из перечисленных фрагментов кода позволят решить поставленную задачу?
Необходимо вставить данные в таблицу clients, состоящую из полей id и name. Данные в поле name вставляются из другой таблицы family, состоящей из поля name.
Какой из перечисленных фрагментов кода позволит решить поставленную задачу?
Необходимо определить названия товаров (goods) из таблицы shop, максимальная цена (price) которых превышает величину средней цены этих же товаров.
Какой из перечисленных фрагментов кода позволит решить поставленную задачу?
Необходимо создать таблицу employees, содержащую следующие поля:
Какие из перечисленных фрагментов кода позволят решить поставленную задачу?
Необходимо выбрать все договора (contracts) и те банки (banks), (banks.id_contract) которых равны (contracts.id).
Какие из перечисленных фрагментов кода позволят решить поставленную задачу?
Существуют таблица table1, состоящая из поля field1, которое хранит уникальные данные целого типа 1 до 10 и поля field2 c данными от 10 до 100 с шагом 10 и таблица table2, состоящая из поля field1, которое хранит значения 1 и 2:
Выполнен запрос:
Select table1.field2 from table1, table2 where table1.field1 <> table2.field1
Какое количество строк будет выведено в отчет?
Получение итоговых значений
Как узнать количество моделей ПК, выпускаемых тем или иным поставщиком? Как определить среднее значение цены на компьютеры, имеющие одинаковые технические характеристики? На эти и многие другие вопросы, связанные с некоторой статистической информацией, можно получить ответы при помощи итоговых (агрегатных) функций. Стандартом предусмотрены следующие агрегатные функции:
Функция | Описание |
COUNT(*) | Возвращает количество строк источника записей. |
COUNT( ) | Возвращает количество значений в указанном столбце. |
SUM( ) | Возвращает сумму значений в указанном столбце. |
AVG( ) | Возвращает среднее значение в указанном столбце. |
MIN( ) | Возвращает минимальное значение в указанном столбце. |
MAX( ) | Возвращает максимальное значение в указанном столбце. |
Все эти функции возвращают единственное значение. При этом функции COUNT, MIN и MAX применимы к любым типам данных, в то время как SUM и AVG используются только для числовых полей. Разница между функцией COUNT(*) и COUNT( ) состоит в том, что вторая при подсчете не учитывает NULL-значения.
Пример. Найти минимальную и максимальную цену на персональные компьютеры:
SELECT MIN(price) AS Min_price, MAX(price) AS Max_price FROM PC; |
Результатом будет единственная строка, содержащая агрегатные значения:
Min_price | Max_price |
350.0 | 980.0 |
Пример. Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем А:
SELECT COUNT(*) AS Qty FROM PC WHERE model IN (SELECT model FROM Product WHERE maker = ‘A’); |
В результате получим:
Пример. Если же нас интересует количество различных моделей, выпускаемых производителем А, то запрос можно сформулировать следующим образом (пользуясь тем фактом, что в таблице Product каждая модель записывается один раз):
SELECT COUNT(model) AS Qty_model FROM Product WHERE maker = ‘A’; |
Совпадение результатов совершенно случайно, т.к. в базе данных количество компьютеров производителя А оказалось равным числу выпускаемых им моделей:
Пример. Найти количество имеющихся различных моделей, выпускаемых производителем А. Запрос похож на предыдущий, в котором требовалось определить общее число моделей, выпускаемых производителем А. Здесь же требуется найти число различных моделей в таблице PC (т.е. имеющихся в продаже).
Для того, чтобы при получении статистических показателей использовались только уникальные значения, при аргументе агрегатных функций можно использовать параметр DISTINCT. Другой параметр ALL используется по умолчанию и предполагает подсчет всех возвращаемых значений в столбце. Оператор,
SELECT COUNT(DISTINCT model) AS Qty FROM PC WHERE model IN (SELECT model FROM Product WHERE maker = ‘A’); |
даст следующий результат:
Если же нам требуется получить количество моделей ПК, производимых каждым производителем, то потребуется использовать предложение GROUP BY, синтаксически следующего после предложения WHERE.
Предложение GROUP BY
Предложение GROUP BY используется для определения групп выходных строк, к которым могут применяться агрегатные функции (COUNT, MIN, MAX, AVG и SUM). Если это предложение отсутствует, и используются агрегатные функции, то все столбцы с именами, упомянутыми в SELECT, должны быть включены в агрегатные функции, и эти функции будут применяться ко всему набору строк, которые удовлетворяют предикату запроса. В противном случае все столбцы списка SELECT, не вошедшие в агрегатные функции, должны быть указаны в предложении GROUP BY. В результате чего все выходные строки запроса разбиваются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах. После этого к каждой группе будут применены агрегатные функции. Следует иметь в виду, что для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, т.е. при группировке по полю, содержащему NULL-значения, все такие строки попадут в одну группу.
Если при наличии предложения GROUP BY, в предложении SELECT отсутствуют агрегатные функции, то запрос просто вернет по одной строке из каждой группы. Эту возможность, наряду с ключевым словом DISTINCT, можно использовать для исключения дубликатов строк в результирующем наборе.
Рассмотрим простой пример:
SELECT model, COUNT(model) AS Qty_model, AVG(price) AS Avg_price FROM PC GROUP BY model; |
В этом запросе для каждой модели ПК определяется их количество и средняя стоимость. Все строки с одинаковыми значениями model (номер модели) образуют группу, и на выходе SELECT вычисляются количество значений и средние значения цены для каждой группы. Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
model | Qty_model | Avg_price |
1121 | 3 | 850.0 |
1232 | 4 | 425.0 |
1233 | 3 | 843.33333333333337 |
1260 | 1 | 350.0 |
Если бы в SELECT присутствовал столбец с датой, то можно было бы вычислять эти показатели для каждой конкретной даты. Для этого нужно добавить дату в качестве группирующего столбца, и тогда агрегатные функции вычислялись бы для каждой комбинации значений (модель−дата).
Итак, если запрос не содержит предложения GROUP BY, то агрегатные функции, включенные в предложение SELECT, исполняются над всеми результирующими строками запроса. Если запрос содержит предложение GROUP BY, каждый набор строк, который имеет одинаковые значения столбца или группы столбцов, заданных в предложении GROUP BY, составляет группу, и агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно.
Предложение HAVING
Если предложение WHERE определяет предикат для фильтрации строк, то предложение HAVING применяется после группировки для определения аналогичного предиката, фильтрующего группы по значениям агрегатных функций. Это предложение необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции не из отдельных строк источника записей, определенного в предложении FROM, а из групп таких строк. Поэтому такая проверка не может содержаться в предложении WHERE.
Заметим, что в предложении HAVING нельзя использовать псевдоним (Avg_price), используемый для именования значений агрегатной функции. Дело в том, что предложение SELECT, формирующее выходной набор запроса, выполняется предпоследним перед предложением ORDER BY.
Этот порядок не соответствует синтаксическому порядку общего формата оператора SELECT, представленному ниже: